AIO・LLMO対策

LLMO対策とは？
SEOとの違いと、できること

2026年10月7日文：株式会社TSTL 代表取締役香川昂哉

「おすすめの制作会社は？」とChatGPTに聞く人が増えています。そのとき自社の名前が出てくるか、出てきたとして正しく説明されているか。これを整える取り組みが、LLMO対策やAIO対策と呼ばれるものです。この記事では、言葉の意味とSEOとの違い、自社サイトで取り組めることを順に説明します。

LLMO対策・AIO対策とは

LLMOはLarge Language Model Optimizationの略で、ChatGPTやGemini、Claudeなどの大規模言語モデル（LLM）が答えを出すときに、自社の情報が正しく使われるようにする取り組みです。AIO（AI Optimization）もほぼ同じ意味で使われます。ほかにGEO（Generative Engine Optimization）という呼び方もあり、どれも指している内容に大きな違いはありません。

対象になるのは、ChatGPTの検索機能、Gemini、Perplexityのような回答型のAI検索と、Google検索の結果の上に表示される「AIによる概要」などです。

SEOとの違い

SEOは、Googleなどの検索結果で自社のページを上位に表示させるための取り組みです。検索した人は、並んだリンクの中から自分でページを選んで読みます。

AI検索では、AIが複数のページを読んで、ひとつの答えにまとめて返します。利用者はリンクをクリックしないまま答えを受け取ることも多く、「上位に表示されるか」より「答えの中で名前が挙がり、正しく説明されるか」が大事になります。

	SEO	LLMO・AIO
目的	検索結果で上位に表示される	AIの答えの中で紹介・引用される
利用者の行動	リンクを選んでページを読む	AIのまとめた答えを読む
評価されやすい情報	検索キーワードに合ったページ	質問に対して、はっきり答えている情報
成果の確認方法	検索順位・流入数	AIに実際に質問したときの答え

とはいえ、まったく別物ではありません。AI検索の多くは回答をつくるときにWeb検索を使っているため、検索エンジンに正しく読まれているサイトであることが前提になります。LLMO対策は、SEOの土台の上に積み上げるものと考えてください。

AIはどこから会社の情報を集めているか

AIが会社について答えるときの情報源は、大きく2つあります。

学習したデータ　AIのモデルがつくられた時点までに読み込んだWeb上の文章です。新しい会社や、最近変わった情報は含まれていないことがあります。
その場で検索した情報　質問を受けてからWebを検索し、見つけたページを読んで答えをつくります。ここで自社サイトが読まれ、内容が伝わるかどうかが、対策でいちばん手を入れやすい部分です。

つまり、自社サイトに正確で、読み取りやすい情報が置いてあることと、自社サイト以外の場所でも同じ情報が書かれていることの2つが効いてきます。

自社サイトで今日からできる対策

会社の基本情報を、どこでも同じ表記にする

会社名、所在地、電話番号、事業内容の書き方が、自社サイト・Googleビジネスプロフィール・SNS・取引先のサイトなどで食い違っていると、AIはどれが正しいか判断しにくくなります。移転や社名変更があった場合は、古い情報が残っていないか確認してください。

質問にそのまま答える文章を置く

AIは「〇〇とは何か」「費用はいくらか」「どこに頼めばいいか」といった質問に答えようとします。サービスのページに、料金の目安、対応している地域、依頼の流れ、よくある質問を、はっきりした文章で書いておくと、答えの材料として使われやすくなります。キャッチコピーだけで中身がわからないページは、AIにとっても読み取りにくいページです。

構造化データを入れる

構造化データは、ページの内容を検索エンジンやAIが読み取りやすい形式で書いたものです。会社情報（Organization）、サービス、よくある質問（FAQPage）、パンくずリストなどを、schema.orgの形式でページに埋め込みます。

AIのクローラーを止めていないか確認する

robots.txtの設定によっては、AIサービスの巡回ロボット（クローラー）がサイトを読めなくなっていることがあります。たとえばOpenAIは、学習用のGPTBotと、ChatGPTの検索用のOAI-SearchBotを分けて公開しています。意図せずブロックしていないか、一度確認しておくと安心です。

llms.txtを置く

llms.txtは、サイトの概要をAI向けにまとめたテキストファイルを、サイトのトップに置くという提案です。まだ正式な標準ではなく、どのAIサービスがどの程度読んでいるかもはっきりしていません。手間はかからないので置いておいて損はありませんが、これだけで効果が出るものではないと考えてください。

自社にしかない情報を出す

どの会社のサイトにも書いてある一般論より、自社の実績、具体的な料金、対応した事例、代表や担当者の経歴といった、ほかにない情報のほうが引用されやすくなります。お客様の許可が取れる範囲で、事例を公開していくのが効果的です。

効果の確かめ方

LLMO対策は、検索順位のような決まった数字で効果を測りにくいのが難点です。いちばん確実なのは、実際にAIに質問してみることです。

「〇〇（地域）で〇〇（サービス）を頼める会社は？」「株式会社〇〇はどんな会社？」といった、お客様が聞きそうな質問をいくつか決めておき、ChatGPT・Gemini・Perplexityなどで月に1回ほど同じ質問をして、答えの変化を記録します。AIの答えは毎回少しずつ変わるので、1回の結果で判断しないことも大切です。あわせて、Google Search Consoleで検索からの表示回数やクリック数を見ておくと、SEOの土台が崩れていないかも確認できます。

まとめ

LLMO対策（AIO対策）は、AI検索の答えの中で、自社が正しく紹介されるようにする取り組みです。SEOと切り離されたものではなく、検索エンジンに正しく読まれるサイトであることが前提になります。会社情報の表記をそろえ、質問に答える文章と構造化データを置き、AIのクローラーを止めていないか確かめる。そのうえで、自社にしかない情報を増やしていくのが基本の進め方です。

よくある質問

Q.01

LLMO対策とAIO対策は違うものですか？

ほぼ同じ意味で使われています。どちらも、ChatGPTやGemini、GoogleのAIによる概要などのAI検索で、自社の情報が正しく紹介・引用されるようにする取り組みを指します。GEOと呼ばれることもあります。

Q.02

LLMO対策をすればSEOは不要ですか？

不要にはなりません。AI検索の多くは回答をつくるときにWeb検索を使っているため、検索エンジンに正しく読まれるサイトであることが前提になります。SEOの土台の上にLLMO対策を積み上げる形で進めます。

Q.03

llms.txtを置けばAI検索に表示されますか？

llms.txtだけで表示されるようになるわけではありません。まだ正式な標準ではなく、各AIサービスでの扱いもはっきりしていないためです。会社情報の統一、質問に答える文章、構造化データなどとあわせて取り組みます。